Helsedata omfatter ulike typer data, fra ustrukturert og strukturert journalinformasjon og klinisk innhold, til strukturerte helse- og kvalitetsregistre, biobanker m.m utviklet for sekundærbruk.  Helsedata-analyse handler om hvordan vi kan høste helsedata, utvikle, kvalitetssikre og avidentifisere datagrunnlag, og gjøre analyse av helsedata for sekundærformål. Analyse av helsedata gjøres både i helsefaglig forskning og i kvalitetsforbedring og pasientsikkerhetsarbeid i helsesektoren.

Kunnskap om teknologiske muligheter og metoder for analyse blir stadig viktigere for utnyttelse av helsedata som ressurs for bedre tjenester og behandlingsmetoder, samt kunnskapsutvikling både innen forskning og kvalitetsarbeid. Analyse av helsedata forutsetter tett dialog mellom flere fag og profesjoner, og kurset skal gi en felles plattform for bruk og analyse av helsedata til sekundærformål.

Kurset tilbyr en overordnet gjennomgang av stegene og metodene som gjerne benyttes for analyse av helsedata gjennom først å bygge opp grunnleggende kunnskaper og ferdigheter i analyse av data generelt, og deretter bruke dette på konkrete helsedata i et lab-/ kursmiljø.

Læringsformer og aktiviteter

Emnet gjennomføres:

• med stor vekt på praktisk arbeid i lab/ kursmiljø
• gjennom bruk av også eksterne forelesere
• besøk ved institusjoner som bruker, behandler og formidler helsedata
• studenter med helse- og informatikkbakgrunn blir bevisst satt sammen i par

Læringsutbytte

Etter fullført og bestått kurs vil du ha:

Kunnskaper om:

• formålet med, og bruken av helsedata i helse- og forskningssektoren til sekundærformål
• typer av helsedata
• metoder for datahøsting eller datafangst
• dataprosessering, optimalisering, kvalitetssikring, test og klargjøring for bruk av helsedata til analyseformål
• metoder og teknikker for avidentifisering, anonymisering og produksjon av syntetiske helsedata
• datamodellering, enkel programmering og analyse av helsedata
• aktuell lovgivning og noen etiske problemstillinger for personvern
• utviklingstrender i bruken av helsedata

Ferdigheter slik at du kan:

• sette deg inn i og forstå oppbygningen av kliniske informasjonssystemer, databasesystemer og systemstruktur
• lese, bruke og lage enkle helseinformasjonsmodeller, og forstå datamodellering med vekt på entity-relationship-modellen (ER-modellen) og relasjonsmodeller
• forstå relasjonsalgebra, og gjøre enkle SQL-spørringer (Structured Query Language)
• utføre praktisk programmering, og kunne skrive programmer i f.eks. Python og R for analyse-formål
• analysere et problem, finne algoritmer og datastrukturer som løser problemet og programmere og teste en løsning.

Generelle ferdigheter:

• lese faglitteratur og være i stand til å gjøre selvstendige vurderinger av relevans og oppsummere/ anvende på spesifikke, egne, problemstillinger
• orientere deg i feltet og finne viktige kilder til dokumentasjon og praksis