Framtidas kompetanse for ny kunnskap og bedre folkehelse

Et nytt emne i helsedataanalyse og kunstig intelligens settes nå opp på Tynset. Bak satsingen står et samarbeid mellom TSH, Norsk helsearkiv og NTNU – med et tydelig mål: å bygge den kompetansen helsesektoren trenger i møte med en stadig mer datadrevet fremtid.

Tynset studie- og høgskolesenter (TSH) styrker sitt tilbud innen helse og teknologi med emnet Helsedataanalyse og kunstig intelligens (KI). Emnet er utviklet i et tett samarbeid mellom Norsk helsearkiv, NTNU og TSH – og svarer på et tydelig og økende behov for kompetanse i skjæringspunktet mellom helsefag, data og teknologi.

– Helsesektoren står midt i en digital omstilling der bruk av helsedata og kunstig intelligens blir stadig viktigere. For å lykkes må vi bygge kompetanse, ikke bare utvikle teknologi, sier Bjørn Børresen, direktør ved Norsk helsearkiv, med lang erfaring innen helsesektoren.

Et økende behov for kompetanse

I Norge og internasjonalt trekkes helsedata fram som en nøkkelressurs for bedre behandling, forskning og utvikling av helsetjenester. Bruk av data fra pasientbehandling gir nye muligheter for å oppdage sykdom, forbedre behandlingsforløp og styrke beslutningsgrunnlaget i helsetjenesten.

Samtidig peker myndigheter og fagmiljøer tydelig på at økt bruk av kunstig intelligens i helsevesenet forutsetter styrket kompetanse hos både ledere, klinikere og teknologer. KI kan bidra til mer effektive arbeidsprosesser og bedre kvalitet i tjenestene, men krever forståelse for både metodene, dataene og de etiske rammene.

Dette er bakteppet for det nye emnet, med samlinger på Tynset.

Fra samarbeid til konkret utdanningstilbud

Emnet helsedataanalyse med KI er et resultat av et målrettet samarbeid mellom ledende fagmiljøer. NTNU står for den faglige utviklingen av studieinnholdet. TSH fungerer som regional møteplass og læringsarena.

Samarbeidet bygger videre på et tidligere initiativ der partene sammen utviklet ett av de første studietilbudene i analyse av helsedata i Norge.

– Dette er et godt eksempel på hvordan vi kan utvikle relevant kompetanse gjennom samarbeid mellom utdanning, forvaltning og praksisfeltet, sier Bjørn Børresen.

– Vi var enige om at helseinformatikk burde utvikle et tilbud som handlet om sekundærbruk av helsedata, og som ikke var direkte koblet til bruk av helseteknologi i helsetjenesten.

– Vi søkte om eksterne utviklingsmidler, noe som var det som skulle til for at NTNU fikk muligheten til å bruke tid og ressurser på dette. Resultatet er et unikt tilbud innen analyse av helsedata, som få andre i Norge tilbyr.

Praktisk og anvendt læring

Emnet gir deltakerne innsikt i hvordan kunstig intelligens kan brukes til å analysere både strukturerte og tekstbaserte helsedata. Deltakerne får arbeide med metoder som maskinlæring og dataanalyse, og lærer å tolke og formidle resultater til bruk i praksis.

Det legges stor vekt på praktisk arbeid, med kobling til reelle problemstillinger i helsesektoren. Målet er å gi deltakerne kompetanse til å anvende data i beslutningsprosesser og bidra til utvikling av bedre tjenester.

Viktig for region og nasjon

Etableringen av emnet på Tynset er også et bidrag til å styrke regionale fagmiljøer og gjøre høyere utdanning tilgjengelig lokalt. I tillegg til Norsk helsearkiv er Helsedataservice (FHI) lagt til Tynset.

Samtidig er ambisjonen nasjonal: å bidra til at Norge utnytter potensialet i sine rike helsedataressurser og sterke digitale posisjon.

Helsedata og kunstig intelligens omtales i økende grad som grunnlag for innovasjon, verdiskaping og bedre helsetjenester. Gjennom emnet helsedataanalyse med KI tar TSH, Norsk helsearkiv og NTNU et konkret steg i retning av å bygge den kompetansen som trengs for å realisere dette potensialet.